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1956年，23岁的加拿大科学家安妮·英尼斯·达格博士做出了一项非凡之举：她独自前往南非，对野生长颈鹿展开研究，成为首位开展此类研究的西方学者。她的发现简单却意义深远：长颈鹿身上的斑点图案如同人类指纹一样独一无二，这使得科学家能够随着时间的推移重新识别每一只长颈鹿。

近70年后的今天，这一发现为有史以来最先进的人工智能保护工具之一提供了强大动力。

我们自豪地宣布推出“长颈鹿识别系统”（GIRAFFE，即基于人工智能的通用图像再识别用于动物特征提取）——这是一款由微软人工智能公益实验室与野生自然研究所合作开发的开源人工智能工具，旨在帮助保护主义者追踪和保护坦桑尼亚濒危的长颈鹿种群。经过十多年的合作研发，该工具已经为保护主义者提供了关键见解，有助于稳定该地区长颈鹿的主要种群数量，而长颈鹿只是一个开端。

为何此事至关重要

长颈鹿仅分布于非洲——在坦桑尼亚，过去30年里，长颈鹿的数量减少了超过50%。成年雌性长颈鹿常常成为偷猎者的目标，导致种群变得脆弱且分散。保护主义者需要相关数据来扭转这一趋势，包括生存率、迁徙路线、繁殖模式等等。但传统上，收集和分析这些数据需要耗费大量的人力。

而人工智能可以在这方面发挥作用。

“长颈鹿识别系统”的功能

我们的新工具——“长颈鹿识别系统”——利用计算机视觉技术，根据长颈鹿身上的斑点图案来识别每一只长颈鹿，同时还能实现个体自动标注和数据集管理。它速度快、可扩展，专为实际的保护工作而设计：

- **人工智能驱动的识别**：识别长颈鹿的准确率超过90%，在许多情况下可达99%。 

端到端工作流程

支持从照片上传、专家审核到无缝更新目录的整个流程中的每一个步骤。

便捷易用的设计

界面简洁、用户友好，科学家和实地研究人员都能使用，无需编码知识。

可扩展的基础设施

能够快速处理数千张图像，每次匹配的处理时间不到两秒。

开源特性

目前可在 GitHub 上获取，为技术和非技术用户都提供了相应工具。

每次拍摄长颈鹿时（通常拍摄其右侧，这相当于它的“身份证”），该工具会将图像与目录进行比对，要么识别出这只长颈鹿个体，要么标记出来供专家审核。每次调查会生成超过 1500 张图像；有了 GIRAFFE，原本需要数天才能完成的工作现在只需几分钟。

野生自然研究所的德里克·李（Derek Lee）和莫妮卡·邦德（Monica Bond）表示：“图案匹配软件和计算机视觉技术让我们现在能够追踪数千只个体长颈鹿。我们会给看到的每一只长颈鹿拍照，然后将照片输入到图案识别软件中，这构成了我们所有数据的基础，我们利用这些数据来了解它们在哪些方面状况良好，如果状况不佳，原因又是什么，进而制定出有效的保护措施。”

更广泛保护工作的典范

GIRAFFE 的架构并不只适用于长颈鹿。它可以应用于任何具有独特视觉图案的物种，如斑马、老虎、鲸鲨等等。这就是开放科学的力量：一次构建，多方受益。

我们特别感谢野生自然研究所和马赛长颈鹿保护项目。他们不知疲倦的实地工作、深厚的专业知识以及共同的使命感让这一进展成为可能。

在微软，我们认为，世界上的一些重大挑战，如气候问题、生物多样性问题和可持续发展问题，不仅需要各方的投入，还需要合作。仅靠人工智能无法拯救长颈鹿。但在专注的科学家手中，它能带来巨大的改变。

让我们确保地球上最高的陆地哺乳动物仍有立足之地。